اضغط ⬆️ ثم "إضافة للشاشة الرئيسية"
البث المباشر
متطوعو "إمكان الإسكان" يشاركون في جولات المتحف الوطني الأردني للفنون الجميلة المتنقل في المحافظات محمد صلاح يقود طرابزون لفوز مستحق على باشاكشهير زيادة متوقعة في محصول الليمون المحلي ووقف إدخال الليمون المستورد اقتصاد عالمي بلا حدود ---كيف تهز الأزمات الاقتصاد العالمي؟ السياحة الرياضية في الأردن.. بطولات تتوسع وعائد ينتظر القياس محايات تتخفى بعبوات الشوكولاتة والبسكويت في الأسواق نابشو النفايات.. وجوه الفقر التي تبحث في الحاويات حين يصبح كل مشجع مراسلاً.. من ينظم المحتوى داخل الملاعب الأردنية؟ ‏لقاء دمشق -تل أبيب تفاوض على التهدئة من موقع إعادة بناء الدولة مبارك الدكتوراة دعاء قواقزة "أشغال الزرقاء" تنهي أعمال صيانة وتنفيذ عدة عبارات صندوقية وحمايات جانبية اختتام فعاليات الهيئات الثقافية المشاركة في مهرجان جرش حماس عقب تهديد إسرائيل بشأن طائرات ورقية بغزة: تبرير لاستهداف الأطفال البحث الجنائي: كتم اللقائط جريمة يعاقب عليها القانون تعديلات جديدة على قانون الجنسية الكويتية بورصة عمان تطلق النسخة المحدثة من نظام التداول الإلكتروني مندوبا عن الملك وولي العهد .. العيسوي يعزي الكرادشة والطوال التربية تتوقع انتقال 40 ألف طالب إلى المدارس الحكومية الأمن يحذر من القيادة بصورة متهورة واستعراضية على الطرق جونسون يتحدى: الجمهوريون "سيفوزون" في نوفمبر رغم حرب إيران

هل يخدعك الذكاء الاصطناعي في حميتك الغذائية؟

هل يخدعك الذكاء الاصطناعي في حميتك الغذائية
الأنباط - قد لا تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل صور الوجبات دقيقة كما يعتقد كثيرون، إذ كشفت دراسة حديثة أن هذه الأدوات قد تقلل بشكل ملحوظ تقديراتها للسعرات الحرارية والعناصر الغذائية الموجودة في الطعام.

وأجرى باحثون من المعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة اختبارات على عدد من التطبيقات التي تعتمد على تصوير الوجبات وتحليلها بالذكاء الاصطناعي، ليتبين أنها أعطت تقديرات أقل من القيمة الحقيقية للطعام في عدد من الحالات.

وخلال الدراسة التي نشرت نتائجها في (Nutrition 2026)، اختبر الباحثون أربعة تطبيقات متخصصة في تتبع السعرات الحرارية عبر الصور، ووجدوا أن تقديراتها انخفضت عن الواقع بما يتراوح بين 250 و345 سعرة حرارية لكل وجبة في المتوسط، إلى جانب تقليل تقدير كمية الدهون بنحو 30 غرامًا.


اختبار داخل مختبر غذائي
واعتمدت الدراسة على تحليل 102 وجبة غذائية جرى إعدادها داخل مختبر، حيث قام الباحثون بوزن مكونات كل وجبة بدقة وحساب قيمتها الغذائية الفعلية، قبل مقارنتها بالنتائج التي قدمتها التطبيقات.

وشملت الاختبارات تطبيقات شهيرة لتتبع التغذية، من بينها MyFitnessPal وLose It!، حيث أظهرت النتائج أن أكبر الأخطاء ظهرت في تقدير الدهون، بينما كانت تقديرات الكربوهيدرات أقرب إلى الأرقام الحقيقية.

وأوضح الباحثون أن الاعتماد على صورة واحدة للطعام قد لا يوفر معلومات كافية لتحليل مكونات الوجبة بدقة، خصوصًا عندما يتعلق الأمر بالأطعمة التي تحتوي على نسب مرتفعة من الدهون أو المكونات غير الظاهرة في الصورة.


خطر على من يتابعون حمياتهم
وأشار الفريق البحثي إلى أن هذه الأخطاء قد تؤثر على الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمراقبة نظامهم الغذائي أو التحكم في وزنهم، إذ قد يحصل المستخدم على انطباع بأنه استهلك كمية أقل من السعرات مقارنة بما تناوله فعليًا.

وأكد الباحثون أن هذه الأدوات تمثل وسيلة مساعدة مفيدة في متابعة العادات الغذائية، لكنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التطوير للوصول إلى مستويات أعلى من الدقة.
© جميع الحقوق محفوظة صحيفة الأنباط 2024
تصميم و تطوير