دراسة: الفاكهة المجفّفة تقلل خطر السكري نصائح لتجاوز العادات المسببة للأرق ليلاً البكاء.. فوائد جمّة للنفس والجسد الاستحمام الصباحي أم المسائي.. أيهما الأفضل؟ كل ما تود معرفته عن أسباب الشقيقة ماذا يحدث لجسمك عند تناول التين يوميا؟ الارصاد : طقس حار نسبيا غدا مع انخفاض طفيف على الحرارة الاربعاء. ارتفاع مؤشرات الأسهم الأميركية الأردن يشارك بفعاليات نموذج محاكاة برلمان الشباب العربي حسين الجغبير يكتب:نسب تصويت عمان.. العاصمة الغائبة "عمان الغربية" النسبة الاقل مشاركة بالانتخابات البرلمانية!!! لماذا؟؟؟ الحركة الشرائية.. نشاط ظاهري وأزمة كامنة اربد.. محال تجارية وبسطات متحركة تعتدي على الأرصفة الحنيطي يستقبل عدداً من السفراء المعتمدين لدى المملكة الأردن يدين قرار الكنيست الإسرائيلي بتصنيف الأونروا منظمة إرهابية الإحصاءات: إعلان نتائج نشاط الاقتصاد غير الرسمي في الربع الأول 2025 أورنج الشرق الأوسط وإفريقيا تصدر تقرير أنشطة المسؤولية المجتمعية لعام 2023 "بذور التغيير" الهناندة : الأردن ليس في وضع سيئ بالتحول الرقمي د. مكاحلة يفتتح فعاليات حملة الكشف عن خلع الورك الولادي بمركز صحي المفرق الشامل. ارتفاع عدد شهداء القصف العشوائي على خان يونس إلى 57 شهيدا
منوعات

الذكاء الاصطناعي يهدد خصوصيتك بسرقة كلمات المرور

{clean_title}
الأنباط -
أعلن باحثون في مجال التقنية، اكتشاف طريقة قرصنة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تقوم بتخمين كلمات المرور بدقة عالية تزيد عن 90%، بواسطة الاستماع إلى ما يكتب على لوحة المفاتيح.

وتقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بالتعلم والتعرف على أصوات المفاتيح المختلفة، باستخدام ميكروفون مدمج بالهاتف الذكي يستمع لضغطات المفاتيح على جهاز "ماك بوك برو"؛ ما يتيح للباحثين التعرف على كلمات المرور بدقة عالية جدًّا.

وذكرت صحيفة "إندبندنت" البريطانية أن الباحثين اختبروا أيضًا دقة نظام الذكاء الاصطناعي أثناء مكالمة Zoom، إذ قاموا بتسجيل ضغطات المفاتيح باستخدام ميكروفون الكمبيوتر المحمول أثناء الاجتماع، واكتشفوا أن نموذج الذكاء الاصطناعي دقيق بنسبة 93% في استنساخ ضغطات المفاتيح.

وأوضح الباحثون أن التقدم على مدى العقد الماضي في عدد الميكروفونات ضمن النطاق الصوتي للوحات المفاتيح، سهّل هذه المهمة، إذ يعمل النموذج من خلال التعرف على الأنماط الفريدة التي يضغط بها المستخدمون على مفاتيح لوحة المفاتيح الخاصة بهم، بما في ذلك الصوت وشدة ووقت كل ضغطة.

وقام الباحثون باستخدام جهاز MacBook Pro لاختبار المفهوم؛ ما ساعد النظام على التعرف على الأنماط أوَّلًا عن طريق الضغط على 36 مفتاحًا فرديًّا 25 مرة في القطعة، فيما استخدموا جهاز iPhone 13 mini، على بعد 17 سم من لوحة المفاتيح، لتسجيل صوت ضغط المفاتيح في الاختبار الأول.

واعتبر العلماء أن هذه التقنية الجديدة التي تستخدم ثلاثي الذكاء الاصطناعي والميكروفونات ومكالمات الفيديو "تمثل تهديدًا أكبر للوحات المفاتيح أكثر من أي وقت مضى".