ندوة تسلط الضوء على دور الإعلام في خدمة قضايا الأمة مهرجان اوبرا عمان: تخصيص جزء من الريع لصالح الأهل في غزة وفلسطين "الصحة العالمية" تدعو إلى وقف فوري لإطلاق النار في غزة تحسن في حركة القطارات السريعة في فرنسا تواصل فعاليات مسكرات الحسين للعمل والبناء في مركزي شباب وشابات ام الجمال الأردن يعزي إثيوبيا بضحايا انهيارين أرضيين الملاكم عبادة الكسبة يُحقق فوزه الأول بأولمبياد باريس ٢٠٢٤ شهداء وجرحى جراء قصف الاحتلال المتواصل على غزة المستقلة للانتخاب: نقل أبناء البادية من المفرق تم وفقًا لأحكام القانون إيجاز صحفي لوزيري السياحة والاتصال الحكومي غدا نشاطات المراكز الشبابية في الكرك أمين عام وزارة الاتصال الحكومي يكرم الموسيقي صخر حتر رئيس الديوان الملكي يلتقي ممثلين عن مجلس عشائر جبل الخليل وعن عشائر الرشايده 503 مليون دولار أرباح مجموعة البنك العربي للنصف الأول من العام 2024 وبنسبة نمو 25% وزير المياه والري يطلع على تجربة اردنية رائدة في إعادة تأهيل نظام الري وتوفير 40% من المياه 41 شهيدا و103 جرحى في غزة خلال 24 ساعة إطلاق أول شخصية بالذكاء الاصطناعي تحكي السيرة النبوية عيسى قراقع يكتب:تصفيق امريكي لدراكولا أبـو غزالـة : أفكار محمـد بـن راشـد هي بوصلة رسالة الشبكة العربية للابداع والابتكار فصل مبرمج للتيار الكهربائي عن مناطق بلواء بني كنانة غدا
منوعات

لبنان ... يجري تجربة حول استخدام الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لسرطان الرئة

{clean_title}
الأنباط -

يُجري المركز الطبي التابع لمستشفى جبل لبنان دراسة تجريبية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص المبكر لسرطان الرئة، وتحسين الإدارة وتقليل معدلات الوفيات.

سرطان الرئة هو السبب الرئيسي لوفيات السرطان في جميع أنحاء العالم، ومن المعروف أنه يحمل عبئًا كبيرًا من الأعراض مع انخفاض جودة الحياة المرتبطة به مقارنة بأنواع السرطان الأخرى.

ما يقدر بنحو 1.8 مليون شخص يموتون من سرطان الرئة في جميع أنحاء العالم كل عام، وحوالي 80 ٪ من تشخيصات سرطان الرئة في مرحلة متأخرة مع معدلات البقاء على قيد الحياة أقل من 5 ٪.

وإدراكًا للحاجة إلى الكشف المبكر، أطلقت AstraZeneca سلسلة من المبادرات لتجريب استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من دراسة عالمية للكشف عن سرطان الرئة مبكرًا وإنقاذ الأرواح.

تعمل AstraZeneca مع منصة الذكاء الاصطناعيQure.ai لاستكشاف تطبيق خوارزميات التعلم العميق على عدد كبير من الأشعة السينية للصدر من أجل تحديد المرضى الذين يعانون من تشوهات رئوية مشبوهة، ووضع علامة عليهم وتحديد أولوياتهم لأخصائي الأشعة ودعم إحالتهم لمزيد من التقييم وبالتالي تمكين التشخيص المبكر.

توفر تقنية التعلم العميق القائمة على خوارزمية منصة الذكاء الاصطناعيQure.ai إمكانية تزويد الأطباء بتشخيصات أسرع وأكثر دقة بناءً على الأشعة السينية الروتينية للصدر، وبالتالي تحسين النتائج للمرضى.