محمد شاهين يكتب: رسائل الاحتيال الإلكتروني... جريمة تتغذّى على خوف الناس
المضائق المائية وسلاسل الإمداد: التجارة العالمية تحت ضغط الجغرافيا
المصري يزور بلدية السلط و يبحث تجويد الخدمات مع بلديات البلقاء
د.م. محمد الدباس: الناقل الوطني للمياه إدارة الندرة لضمان الإستدامة
مذكرة تفاهم بين غرفتي "تجارة العقبة" و"البحر الأحمر" المصرية
"اتحاد الادباء العرب" يدين اعتداءات الكيان الصهيوني على الشعوب العربية
الأمن يُحذّر من رسائل احتيالية توهم مستقبليها بأنها روابط لدفع المخالفات
انخفاض أسعار الذهب محليا إلى 95.60 دينارا للغرام
"شومان" تحتفي باختتام برنامج مختبر المبتكرين الصغار في دورته التاسعة للعام 2025
البريد الأردني يجدد تحذيره من رسائل نصية وايميلات هدفها الاحتيال الإلكتروني.
وزير الإدارة المحلية يدعو لضبط نفقات البلديات وزيادة الإيرادات
الاردن في عين العاصفة... الدولة المعجزة لا العاجزة
عبيدات: الأجهزة الامنية وكوادر الدفاع المدني هي الشريك الرئيسي للاستثمار الصناعي
نمو الصادرات الوطنية .. وانخفاض العجز التجاري الأردني 4.8%
EU-Jordan Photography Residency 2026 Brings European and Jordanian Artists Together in Amman
19 ألف مسافر عبر معبر الكرامة خلال أسبوع وتوقيف 35 مطلوبا
الأردن يدين الهجوم الذي استهدف الكويت بطائرتين مسيّرتين من العراق
ما وراء الأرقام الصمّاء: حين تتراجع الجريمة في الشكل… وتتقدم في الذكاء..
عن "اللكنة" المستعارة.. حين تصبح اللهجة الكركية "ضحية" للترند
حرمات المقابر... مسؤولية من ؟.
يُجري المركز الطبي التابع لمستشفى جبل لبنان دراسة تجريبية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص المبكر لسرطان الرئة، وتحسين الإدارة وتقليل معدلات الوفيات.
سرطان الرئة هو السبب الرئيسي لوفيات السرطان في جميع أنحاء العالم، ومن المعروف أنه يحمل عبئًا كبيرًا من الأعراض مع انخفاض جودة الحياة المرتبطة به مقارنة بأنواع السرطان الأخرى.
ما يقدر بنحو 1.8 مليون شخص يموتون من سرطان الرئة في جميع أنحاء العالم كل عام، وحوالي 80 ٪ من تشخيصات سرطان الرئة في مرحلة متأخرة مع معدلات البقاء على قيد الحياة أقل من 5 ٪.
وإدراكًا للحاجة إلى الكشف المبكر، أطلقت AstraZeneca سلسلة من المبادرات لتجريب استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من دراسة عالمية للكشف عن سرطان الرئة مبكرًا وإنقاذ الأرواح.
تعمل AstraZeneca مع منصة الذكاء الاصطناعيQure.ai لاستكشاف تطبيق خوارزميات التعلم العميق على عدد كبير من الأشعة السينية للصدر من أجل تحديد المرضى الذين يعانون من تشوهات رئوية مشبوهة، ووضع علامة عليهم وتحديد أولوياتهم لأخصائي الأشعة ودعم إحالتهم لمزيد من التقييم وبالتالي تمكين التشخيص المبكر.
توفر تقنية التعلم العميق القائمة على خوارزمية منصة الذكاء الاصطناعيQure.ai إمكانية تزويد الأطباء بتشخيصات أسرع وأكثر دقة بناءً على الأشعة السينية الروتينية للصدر، وبالتالي تحسين النتائج للمرضى.
