أترغب في تفعيل الإشعارات؟
حتى لا تفوتك آخر الأحداث والأخبار العاجلة
تعلم يا مسؤول.. حين يدقُّ وليُّ العهد أبواب العالم وتُغلق أنت بابك!
الأردن يعزي بضحايا انهيار مبنى سكني في المغرب
أجواء لطيفة اليوم ومشمسة ومعتدلة حتى الاثنين المقبل
مخاطر المشروبات الصيفية المثلجة
دراسة تحدد مدة النوم التي تسرع الشيخوخة
مصادر للانباط - لقاء مرتقب بين الشرع وترامب في فرنسا على هامش قمة مجموعة السبع
مصادر للانباط : الشرع يزور لبنان بعد عيد الأضحى
إنجاز سويسري قد يحرّر مرضى السكري من حقن الأنسولين
بلدية السلط الكبرى تنشر وثائق خاصة بمناسبة الإستقلال الـ80
بقيادة رونالدو .. النصر يتوّج بطلاً لدوري روشن السعودي
عقوبات أميركية تطال للمرة الأولى ضابطاً في الجيش اللبناني إلى جانب نواب من "حزب الله" ومسؤولين أمنيين
ارتفاع أسعار الذهب محليا مساء الخميس .. والغرام 92.6 بدينار
رويترز: خامنئي أمر بإبقاء اليورانيوم عالي التخصيب داخل إيران
تنشيط السياحة تقيم حفل استقبال في موسكو بمناسبة عيد الاستقلال
ابو حصيرة .. اداء أكاديمي مميز في الاعلام والبحث العلمي
الأردن يؤكد تضامنه مع سوريا ورفضه لجميع أشكال العنف والإرهاب
وزير الأوقاف يتفقد أوضاع الحجاج الأردنيين في منطقة الجميزة بمكة المكرمة
الاستقلال الثمانون: عبقرية الدولة في مواجهة الجغرافيا الملتهبة
مندوبا عن الملك وولي العهد... العيسوي يعزي الحجايا والجعافرة والمشارقة وأبو طالب
ولي العهد يلتقي المستشار الألماني ويؤكد أهمية توسيع الشراكات
يُجري المركز الطبي التابع لمستشفى جبل لبنان دراسة تجريبية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص المبكر لسرطان الرئة، وتحسين الإدارة وتقليل معدلات الوفيات.
سرطان الرئة هو السبب الرئيسي لوفيات السرطان في جميع أنحاء العالم، ومن المعروف أنه يحمل عبئًا كبيرًا من الأعراض مع انخفاض جودة الحياة المرتبطة به مقارنة بأنواع السرطان الأخرى.
ما يقدر بنحو 1.8 مليون شخص يموتون من سرطان الرئة في جميع أنحاء العالم كل عام، وحوالي 80 ٪ من تشخيصات سرطان الرئة في مرحلة متأخرة مع معدلات البقاء على قيد الحياة أقل من 5 ٪.
وإدراكًا للحاجة إلى الكشف المبكر، أطلقت AstraZeneca سلسلة من المبادرات لتجريب استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من دراسة عالمية للكشف عن سرطان الرئة مبكرًا وإنقاذ الأرواح.
تعمل AstraZeneca مع منصة الذكاء الاصطناعيQure.ai لاستكشاف تطبيق خوارزميات التعلم العميق على عدد كبير من الأشعة السينية للصدر من أجل تحديد المرضى الذين يعانون من تشوهات رئوية مشبوهة، ووضع علامة عليهم وتحديد أولوياتهم لأخصائي الأشعة ودعم إحالتهم لمزيد من التقييم وبالتالي تمكين التشخيص المبكر.
توفر تقنية التعلم العميق القائمة على خوارزمية منصة الذكاء الاصطناعيQure.ai إمكانية تزويد الأطباء بتشخيصات أسرع وأكثر دقة بناءً على الأشعة السينية الروتينية للصدر، وبالتالي تحسين النتائج للمرضى.
